ディスタンスベクタ型の経路学習

ディスタンスベクタ型の経路学習

　ディスタンスベクタ（Distance vector）型とは、距離（distance）と方向（vector）に基づいて最適なルートを選出してルーティングを行うプロトコルの総称です。

ディスタンスベクタ型のルーティングプロトコルには、RIPやIGRPがあります。

　ディスタンスベクタ型のルーティングプロトコルの歴史は古く、特にRIPは、今のインターネットの前身であるARPANETの時代から存在しています。

古いからといって現在、ほとんど使われていないのでしょうか？

いいえ、そんなことはありません。

　古いプロトコルであるにもかかわらず、現在でも小規模なネットワークでは、よく利用されています。特にRIPは仕組みが単純であるために、実装するのも、設定を行うのも容易であることが、その理由です。ということで、非常に古いルーティングプロトコルであるにもかかわらず、現在でも使用されています。

　それでは、RIPを例にディスタンスベクタ型のルーティングプロトコルがどのようにルーティングを行うのかを説明していきます。

上で説明しているように、ディスタンスベクタ型のルーティングプロトコルは、

distance　・・・　距離
vector　　・・・　方向

「距離」と「方向」を根拠にルーティングを行います。

それでは実際にどのような動作をするのかを見ていきましょう

　ディスタンスベクタでは、各ルータが自分が学習した経路情報（ルーティングテーブル）の丸ごとを隣接ルータにアドバタイズ（送信）します。

このアドバタイズする情報の中にそのネットワークに到達するための距離と方向が含まれています。

　アドバタイズを受け取ったルータは、自分がまだ、学習していないネットワークへの経路情報があった場合、自分のルーティングテーブルにその経路情報を追加します。

複数のアドバタイズを受け取り、同じネットワークへの経路情報を複数、取得した場合は、どうなるのでしょうか？