AWS CLF 問題681-684：データウェアハウス
puchi-engineerAWS クラウドプラクティショナー 問題集Ⅱ｜完全無料&徹底解説
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AWS CLF 問題681-684：データウェアハウス
問題681：以下のシナリオにおいて、最適なデータウェアハウスの選択肢を選んでください。
シナリオ：ビッグデータ分析プロジェクトに取り組んでいます。データ量は膨大であり、リアルタイム性よりも大量のデータを高速に処理することが重要です。
A) Amazon Redshift
B) Amazon RDS
C) Amazon DynamoDB
D) Amazon S3
問題682：以下のシナリオにおいて、最適なデータウェアハウスの選択肢を選んでください。
シナリオ：リアルタイムのデータ分析が必要なウェブアプリケーションを開発しています。ユーザーのアクションやイベントログなどのデータを即座に分析し、結果を返す必要があります。
A) Amazon Redshift
B) Amazon RDS
C) Amazon DynamoDB
D) Amazon Kinesis
問題683：以下のシナリオにおいて、最適なデータウェアハウスの選択肢を選んでください。
シナリオ：複数の異なるデータソースからのデータを一元的に統合し、高速なクエリ処理を実行する必要があります。データの更新頻度は低く、一度に大量のデータを処理することがあります。
A) Amazon Redshift
B) Amazon RDS
C) Amazon DynamoDB
D) Amazon Athena
問題684：以下のシナリオにおいて、最適なデータウェアハウスの選択肢を選んでください。
シナリオ：高度な分析や機械学習アルゴリズムの実行による予測分析を行いたいです。データの大部分は構造化されており、リアルタイム性よりも高度な分析に重点を置きたいです。
A) Amazon Redshift
B) Amazon RDS
C) Amazon DynamoDB
D) Amazon EMR
