AWS CLF　問題517-520：ビックデータの分析

【正解】
A) Amazon Kinesis Data Firehose

【解説】
リアルタイムで大量のデータを収集し、データを処理してストレージに保存し、保存されたデータに対して簡単にクエリを実行して分析を行いたい場合には、以下のようにAWSサービスを組み合わせて使用するのが適切です。

A) Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehoseは、リアルタイムのストリームデータを収集して、目的のデータストア（Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearchなど）に直接ロードするサービスです。大量のストリーミングデータをリアルタイムで収集し、指定したストレージに効率的に保存することができます。

D) Amazon S3
Amazon S3は、大容量かつ耐久性のあるオブジェクトストレージサービスです。Amazon Kinesis Data Firehoseを使用して収集したデータをAmazon S3に保存することで、安全にデータを永続化できます。また、Amazon S3は高い可用性とスケーラビリティを提供し、データへのアクセスが容易です。

B) Amazon Athena
Amazon Athenaは、Amazon S3に保存されたデータに対して標準SQLクエリを実行してインタラクティブな分析を行うことができるサービスです。Amazon Kinesis Data FirehoseでストリーミングデータをAmazon S3に保存した後、Amazon Athenaを使用してデータに対する柔軟なクエリを実行することが可能です。

C) Amazon QuickSight
Amazon QuickSightは、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールであり、データを可視化・分析するためのサービスです。Amazon Athenaで実行したクエリ結果をAmazon QuickSightで可視化することができます。

したがって、適切な選択はA) Amazon Kinesis Data Firehoseです。これにより、リアルタイムで大量のデータを収集し、データを処理してAmazon S3に保存し、Amazon Athenaを使用してデータのクエリと分析を行うことが可能となります。

【正解】
B) Amazon Athena

【解説】
S3に保存された大量のデータに対してインタラクティブなクエリを実行するためには、Amazon Athenaが適しています。Athenaはサーバーレスの対話型クエリサービスであり、SQLを使用してS3上のデータをクエリすることができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールです。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスですが、インタラクティブなクエリと視覚化の要件にはAmazon AthenaとAmazon QuickSightの組み合わせが適しています。

【正解】
C) Amazon QuickSight

【解説】
リアルタイムで収集されたデータの可視化とダッシュボード作成にはAmazon QuickSightが適しています。QuickSightはビジュアルデータ分析ツールであり、データを視覚的に分析しダッシュボードを作成することができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon AthenaはS3に保存されたデータに対してSQLクエリを実行するためのサービスです。Amazon S3はデータストレージに使用されるが、可視化とダッシュボード作成にはAmazon QuickSightが適しています。

【正解】
A) Amazon Kinesis Data Firehose

【解説】
大量のストリーミングデータを収集し、リアルタイムで分析するためにはAmazon Kinesis Data Firehoseが適しています。Kinesis Data Firehoseはストリーミングデータを受け取り、データストアに効率的に配信することができます。Amazon AthenaはS3に保存されたデータに対してSQLクエリを実行するためのサービスであり、Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールです。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスですが、ストリーミングデータの収集とリアルタイム分析にはAmazon Kinesis Data Firehoseが適しています。