AWS CLF　問題513-516：ビックデータの分析

【正解】
A) Amazon Kinesis Data Firehose

【解説】
Amazon Kinesis Data Firehoseは、ビッグデータのリアルタイムストリーミング処理を行うためのAWSサービスの1つです。このサービスは、大量のストリーミングデータ（例: ウェブサイトのログ、センサーデータ、クリックストリームデータなど）をリアルタイムで収集し、目的のデータストア（Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearchなど）に直接ロードすることができます。

Amazon Kinesis Data Firehoseは、収集したデータをバッチ処理なしでリアルタイムで処理し、データをスケーラブルかつ安定してデータストアに転送することができます。これにより、リアルタイムでデータを分析し、ビッグデータアプリケーションやダッシュボードのリアルタイム更新などの用途に適しています。

他の選択肢については、以下のような説明です。

B) Amazon Athena
Amazon Athenaは、S3に保存されたデータを対象に、SQLクエリを実行してインタラクティブな分析を行うことができるサービスです。ストリーミングデータのリアルタイム処理には適していません。

C) Amazon QuickSight
Amazon QuickSightは、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールであり、データを可視化・分析するためのサービスです。ストリーミングデータのリアルタイム処理には適していません。

D) Amazon Redshift
Amazon Redshiftは、クエリベースのデータウェアハウスサービスであり、大規模なデータセットの分析を高速かつ効率的に実行することができますが、リアルタイムストリーミング処理には直接的には使用されません。

【正解】
B) Amazon Athena

【解説】
S3に保存されたデータに対してSQLクエリを実行するためのサービスはAmazon Athenaです。Amazon Athenaはサーバーレスの対話型のクエリサービスであり、SQLを使用してS3に保存されたデータを直接クエリすることができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールです。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスですが、S3に保存されたデータへのSQLクエリ実行には使用されません。

【正解】
C) Amazon QuickSight

【解説】
ビッグデータの可視化とダッシュボード作成に使用されるAWSサービスはAmazon QuickSightです。Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールであり、データを視覚的に分析し、ダッシュボードを作成することができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon AthenaはS3に保存されたデータへのSQLクエリ実行に使用されます。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスですが、可視化とダッシュボード作成には使用されません。

【正解】
D) Amazon Redshift

【解説】
ビッグデータの分析において、クエリベースのアクセスやデータの処理を実行するためのサービスはAmazon Redshiftです。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスであり、大規模なデータセットの分析やクエリ処理を行うことができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon AthenaはS3に保存されたデータへのSQLクエリ実行に使用されます。Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールですが、クエリベースのアクセスやデータの処理を実行するためにはAmazon Redshiftが適しています。