AWS CLF　問題317-320：データベース

【正解】
C) インメモリ型データベース

【解説】
インメモリ型データベースはデータをメインメモリに保持し、高速なデータアクセスを提供します。頻繁に更新されるリアルタイムデータの高速処理に最適です。リレーショナルデータベースやキーバリューストア型データベースも高速なデータ処理が可能ですが、インメモリ型データベースは特に大量のデータを高速に処理する場合に優れたパフォーマンスを発揮します。データフェアハウスは、分析やクエリ処理に適したデータウェアハウスですが、リアルタイムデータの高速処理には向いていません。

【正解】
B) キーバリューストア型データベース

【解説】
キーバリューストア型データベースは、シンプルなキーと値のペアを格納するデータモデルを持ち、高速でスケーラブルなデータアクセスを提供します。ユーザーの設定やプロファイル情報のような単純なデータの読み書きに最適です。リレーショナルデータベースはより複雑なデータモデルを持つため、このシナリオには不要な機能が多くなります。インメモリ型データベースは高速な処理が可能ですが、データモデルの単純さやスケーラビリティの要件はキーバリューストア型データベースの方が適しています。データフェアハウスは分析目的に使用されるため、このシナリオでは不適切です。

【正解】
D) データフェアハウス

【解説】
データフェアハウスは、異なるソースからのデータを統合し、高速な分析やクエリ処理を可能にするために設計されています。構造化・非構造化の両方のデータを処理できる柔軟なデータモデルを持ち、大規模なデータセットに対しても効率的に分析が行えます。リレーショナルデータベースは構造化データに特化しており、非構造化データの統合や高速な分析には向いていません。キーバリューストア型データベースは単純なキーと値のペアの格納に最適であり、データの統合や複雑な分析には不適切です。インメモリ型データベースは高速なデータ処理が可能ですが、データフェアハウスのような大規模なデータセットの分析や統合には向いていません。

【正解】
A) リレーショナルデータベース

【解説】
リレーショナルデータベースは頻繁に変更されることが少なく、高いパフォーマンスと信頼性を提供することができます。また、データの一部を繰り返しアクセスする場合でも効率的な検索や参照が可能です。キーバリューストア型データベースは主に単純なキーと値の格納に使用されるため、データの一部を繰り返しアクセスする場合には適していません。インメモリ型データベースは高速なデータアクセスが可能ですが、データの変更が少ない場合にはそのメリットを生かしきれません。データフェアハウスは分析やクエリ処理に特化しており、データの一部を繰り返しアクセスする目的には適していません。