AWS SAA　問題413-416：Auroraのスケーリング・シャーディング

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト 問題集｜完全無料&徹底解説

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト 問題集｜完全無料&徹底解説 　「AWS認定ソリューションアーキテクト アソシエイト問題集」には600問を収録しています。…

演習で学ぶネットワーク

AWS SAA　問題413-416：Auroraのスケーリング・シャーディング

問題413：Amazon Auroraのスケーリングに関する以下の記述の中から正しいものを選びなさい。

A) Aurora DBクラスターは最大で15個のAuroraレプリカを保持できる。
B) Aurora DBクラスターには最大で10個のAuroraレプリカを保持できる。
C) Aurora DBクラスターは1つのDBインスタンスと最大で5個のAuroraレプリカで構成される。
D) Aurora DBクラスターにはプライマリDBインスタンスのみが含まれる。

問題414：Amazon Aurora Serverlessに関する以下の記述の中から正しいものを選びなさい。

A) Aurora Serverlessは固定のキャパシティーユニットで提供され、起動とシャットダウンは手動で行う必要がある。
B) Aurora Serverlessは断続的で予測不可能なワークロードに最適であり、使用したキャパシティーユニットの数だけ支払う。
C) Aurora Serverlessは、常に最大キャパシティーで実行されるため、ワークロードが低い場合でも高いコストがかかる。
D) Aurora Serverlessは、すべてのデータベースインスタンスを管理する必要があるが、自動的に容量をスケールアップまたはスケールダウンする。

問題415：データベースのシャーディングに関する以下の記述の中から正しいものを選びなさい。

A) シャーディングされたデータベースは、複数のデータベースサーバーで共有的に管理されるため、リードレプリカと同じアプローチです。
B) シャーディングは主に垂直パーティション分割として知られ、読み込みパフォーマンスを向上させます。
C) シャーディングされたデータベースは、一般的に複数のシャードからデータを読み込む際にレイテンシーが低くなります。
D) シャーディングは、複数のマシンにまたがって大規模なデータベースを格納するプロセスで、リレーショナルデータベースの書き込みパフォーマンスを向上させるための一般的なアプローチです。

問題416：データベースシャーディングに関する以下の記述の中から正しいものを選びなさい。

A) データベースシャーディングは、単一のマシン上で大規模なデータベースを格納するプロセスです。
B) データベースシャーディングは、アプリケーションの応答時間を改善するための手法の1つです。
C) データベースシャーディングは、主にデータベースの書き込みパフォーマンスを改善するための手法です。
D) データベースシャーディングは、データベースの容量を手動で管理するための手法です。