AWS SAA 問題161-164:AWS Compute Optimizer

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト 問題集|完全無料&徹底解説

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AWS SAA 問題161-164:AWS Compute Optimizer

問題161:あなたの AWS アカウントで Compute Optimizer が有効になっている場合、Compute Optimizer は何を提供しますか?

A) ネットワークのパフォーマンス改善に関する推奨事項
B) コンテナ化されたワークロード向けの推奨事項
C) EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループの推奨事項
D) S3 バケットのアクセス許可の最適化に関する推奨事項

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【正解】
C) EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループの推奨事項

【解説】
Compute Optimizer は、EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループの構成と使用メトリクスを分析するサービスであり、コスト削減とワークロードのパフォーマンス改善に役立つ最適化の推奨事項を生成します。これにより、ユーザーは最適なインスタンスタイプ、インスタンスサイズ、Auto Scaling グループ設定に移行するかどうかを判断することができます。

問題162:Compute Optimizer が使用する機械学習サービスは何ですか?

A) Amazon Translate
B) Amazon Comprehend
C) Amazon Polly
D) Amazon 機械学習(Amazon ML)

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【正解】
D) Amazon 機械学習(Amazon ML)

【解説】
Compute Optimizer は Amazon 機械学習(Amazon ML) を使用してワークロードを分析します。この機械学習サービスにより、M、C、R、T、X の各インスタンスファミリー向けの EC2 インスタンスタイプとサイズに関する推奨事項が生成されます。

問題163:Compute Optimizerがインスタンスをどのように分類しますか?

A) プロビジョニング不足、オーバープロビジョニング、適切なプロビジョニング、非推奨
B) インスタンスの稼働率に基づいて分類する。
C) リザーブドインスタンスを推奨する、または推奨しない。
D) 有効期限切れのSSL証明書を警告する。

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【正解】
A) プロビジョニング不足、オーバープロビジョニング、適切なプロビジョニング、非推奨

【解説】
Compute Optimizerは、EC2インスタンスの分析結果を「プロビジョニング不足」、「プロビジョニング過剰」、「最適化済み」、または「なし」に分類します。これにより、インスタンスが適切に設定されているかどうかを判断し、リソースの効率的な使用を促進します。

問題164:Compute Optimizer の推奨事項を利用する際、何に役立つことができますか?

A) ネットワークコネクティビティの向上
B) AWS リソースのセキュリティの強化
C) 新しいインスタンスタイプへの移行判断
D) コンテナ化されたワークロードの管理

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【正解】
C) 新しいインスタンスタイプへの移行判断

【解説】
Compute Optimizer の推奨事項を利用することで、最適なインスタンスタイプ、インスタンスサイズ、Auto Scaling グループ設定に移行するかどうかを判断できます。これにより、コスト削減やワークロードのパフォーマンス改善に役立ちます。