AWS CLF　問題1721-1724：データベースの種類

【正解】
C) DynamoDBの自動スケーリングは、リクエストがキャパシティを超えた場合に自動的にキャパシティを増加させます。

【解説】
DynamoDBの自動スケーリングは、リクエストがキャパシティを超えた場合に自動的にキャパシティを増加させることができます。これにより、トラフィックの急激な増加に対応し、システムのパフォーマンスを維持することができます。自動スケーリングを使用すると、手動でキャパシティを設定する必要がなく、AWSがトラフィックに合わせて自動的にキャパシティを調整します。

その他の選択肢について説明します。
A) DynamoDBの自動スケーリングはユーザーが手動で設定する必要はありません。自動的にトラフィックに合わせてキャパシティが調整されます。
B) DynamoDBの自動スケーリングは、トラフィックがキャパシティよりも低い場合にキャパシティを削減することはありません。キャパシティは必要に応じて増加します。
D) DynamoDBの自動スケーリングはテーブルごとに独立して設定できます。テーブルごとに異なるトラフィックパターンに対応するために、個別に設定できます。

【正解】
A) DynamoDBの高速な処理は、大量のデータを扱っても常にミリ秒単位の速度で処理を行えるため、データベースサイズに依存しません。
C) DynamoDBの高速な処理は、ミリ秒単位の速度で処理を行えるため、大規模なデータベースでもリアルタイムの応答が可能です。

【解説】
A) DynamoDBの高速な処理は、大量のデータを扱っても常にミリ秒単位の速度で処理を行えるため、データベースサイズに依存しません。
この記述は正しいです。DynamoDBは高速な処理を提供し、データベースサイズに依存せずに一貫してミリ秒単位の応答を提供します。

C) DynamoDBの高速な処理は、ミリ秒単位の速度で処理を行えるため、大規模なデータベースでもリアルタイムの応答が可能です。
この記述も正しいです。DynamoDBは大規模なデータベースでも高速な処理が可能で、リアルタイムの応答を提供します。

B) DynamoDBの高速な処理は、リレーショナルデータベースよりも遅く、大量のデータを扱う場合にはパフォーマンスが低下します。
この記述は誤っています。DynamoDBは通常、リレーショナルデータベースよりも高速で、大規模なデータでも高速な処理が可能です。

D) DynamoDBの高速な処理は、データベースのサイズが大きくなるとミリ秒単位の速度では処理できず、遅延が発生します。
この記述も誤っています。DynamoDBはデータベースサイズに依存せず、常に高速な処理を提供します。

【正解】
B) 大量のデータを高速に分析できるデータベースで、データ分析用途に特化しています。

【解説】
データウェアハウスは、大量のデータを高速かつ効率的に分析するために設計されたデータベースです。通常、リレーショナルデータベースよりもデータの読み込み速度が高速で、複雑なクエリやデータ分析用途に特に適しています。データウェアハウスは、ビジネスインテリジェンス、データマイニング、レポート生成などのデータ分析活動に広く使用されており、大規模なデータセットの処理と分析が得意です。

【正解】
C) 自動スケーリングにより、処理量に応じてリソースが自動的に調整されます。

【解説】
A) は誤りです。DynamoDBはSQLクエリをサポートせず、独自のクエリ言語を使用します。リレーショナルデータベースとは異なるアプローチを取っています。
B) は誤りです。DynamoDBは高速なデータの読み込みと書き込みが可能で、大量のデータを高速に処理できます。
C) は正しいです。DynamoDBは自動スケーリングをサポートしており、処理量に応じてリソースを自動的に調整します。これにより、アプリケーションの負荷に合わせて容量を調整する必要がありません。
D) は誤りです。DynamoDBは冗長化を自動的に管理し、ユーザーが手動で設定する必要はありません。データの可用性と耐久性を確保するために、データは複数のアベイラビリティーゾーンに分散されます。