AWS SAA　問題161-164：AWS Compute Optimizer

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AWS SAA　問題161-164：AWS Compute Optimizer

問題161：あなたの AWS アカウントで Compute Optimizer が有効になっている場合、Compute Optimizer は何を提供しますか？

A) ネットワークのパフォーマンス改善に関する推奨事項
B) コンテナ化されたワークロード向けの推奨事項
C) EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループの推奨事項
D) S3 バケットのアクセス許可の最適化に関する推奨事項

解答解説：
解答：C) EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループの推奨事項

解説：
Compute Optimizer は、EC2 インスタンスおよび Auto Scaling グループの構成と使用メトリクスを分析するサービスであり、コスト削減とワークロードのパフォーマンス改善に役立つ最適化の推奨事項を生成します。これにより、ユーザーは最適なインスタンスタイプ、インスタンスサイズ、Auto Scaling グループ設定に移行するかどうかを判断することができます。

問題162：Compute Optimizer が使用する機械学習サービスは何ですか？

A) Amazon Translate
B) Amazon Comprehend
C) Amazon Polly
D) Amazon 機械学習(Amazon ML)

解答解説：
解答：D) Amazon 機械学習(Amazon ML)

解説：
Compute Optimizer は Amazon 機械学習(Amazon ML) を使用してワークロードを分析します。この機械学習サービスにより、M、C、R、T、X の各インスタンスファミリー向けの EC2 インスタンスタイプとサイズに関する推奨事項が生成されます。

問題163：Compute Optimizerがインスタンスをどのように分類しますか？

A) プロビジョニング不足、オーバープロビジョニング、適切なプロビジョニング、非推奨
B) インスタンスの稼働率に基づいて分類する。
C) リザーブドインスタンスを推奨する、または推奨しない。
D) 有効期限切れのSSL証明書を警告する。

解答解説：
解答：A) プロビジョニング不足、オーバープロビジョニング、適切なプロビジョニング、非推奨

解説：
Compute Optimizerは、EC2インスタンスの分析結果を「プロビジョニング不足」、「プロビジョニング過剰」、「最適化済み」、または「なし」に分類します。これにより、インスタンスが適切に設定されているかどうかを判断し、リソースの効率的な使用を促進します。

問題164：Compute Optimizer の推奨事項を利用する際、何に役立つことができますか？

A) ネットワークコネクティビティの向上
B) AWS リソースのセキュリティの強化
C) 新しいインスタンスタイプへの移行判断
D) コンテナ化されたワークロードの管理

解答解説：
解答：C) 新しいインスタンスタイプへの移行判断

解説：
Compute Optimizer の推奨事項を利用することで、最適なインスタンスタイプ、インスタンスサイズ、Auto Scaling グループ設定に移行するかどうかを判断できます。これにより、コスト削減やワークロードのパフォーマンス改善に役立ちます。

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