AWS CLF 問題1193-1196：Amazon Redshift
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AWS CLF 問題1193-1196：Amazon Redshift
問題1193：Amazon Redshiftはどのようなデータウェアハウスサービスですか？
A) 低コストでデータを分析するための完全マネージド型データウェアハウス
B) 高速かつ柔軟なNoSQLデータウェアハウス
C) 独自のビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用したデータ分析サービス
D) 高いスケーラビリティとセキュリティを備えたクラウドデータウェアハウス
解答解説：
解答：
D) 高いスケーラビリティとセキュリティを備えたクラウドデータウェアハウス
解説：
Amazon Redshiftは、高いスケーラビリティとセキュリティを備えたクラウドデータウェアハウスサービスです。データウェアハウスとは、大量のデータを高速に格納し、クエリと分析を行うためのプラットフォームを指します。Amazon Redshiftは、列指向のデータベース技術を使用しており、大量のデータを高速かつ効率的に処理する能力を持っています。さらに、データのセキュリティも重視されており、暗号化やアクセス制御などのセキュリティ機能を提供しています。
他の選択肢について説明します。
A) 低コストでデータを分析するための完全マネージド型データウェアハウス
Amazon Redshiftはコスト効率が高く、クラウドデータウェアハウスとして提供されていますが、”低コスト”という表現は完全には正しくありません。
B) 高速かつ柔軟なNoSQLデータウェアハウス
Amazon Redshiftは高速かつ柔軟なデータウェアハウスですが、NoSQLデータウェアハウスではなく、SQLベースのデータウェアハウスです。
C) 独自のビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用したデータ分析サービス
Amazon Redshiftは独自のBIツールではなく既存のBIツールと連携してデータ分析を行うことができます。Amazon Redshiftは、それ自体がビジネスインテリジェンス（BI）ツールではなく、高いスケーラビリティとセキュリティを備えたクラウドデータウェアハウスサービスです。
問題1194：Amazon Redshiftでのデータウェアハウスのスケーリング方法はどれですか？
A) コンソールで数回クリックするだけで簡単に拡張または縮小できます。
B) 追加のハードウェアと専門知識が必要です。
C) 定期的なメンテナンスタスクのためにデータベース管理者が必要です。
D) クラウドストレージサービスと統合して自動的にスケーリングします。
解答解説：
解答：A) コンソールで数回クリックするだけで簡単に拡張または縮小できます。
解説：
Amazon Redshiftでは、クラスターの拡張や縮小がニーズに応じて簡単に実行できます。コンソールで数回クリックするだけで拡張や縮小が行えます。このスケーリングの容易さがAmazon Redshiftの利点の一つです。したがって、選択肢 A) が正解です。
問題1195：Amazon Redshiftのセキュリティについてどのような主張がされていますか？
A) セキュリティが内蔵されており、データと転送中のデータが強力な暗号化で保護されています。
B) セキュリティに関する特別な機能は提供されていません。
C) データウェアハウス内のセキュリティはユーザーが自分で設定する必要があります。
D) セキュリティに関する情報は提供されていません。
解答解説：
解答：A) セキュリティが内蔵されており、データと転送中のデータが強力な暗号化で保護されています。
解説：
Amazon Redshiftはセキュリティが内蔵されており、保管中のデータと転送中のデータが強力な暗号化で保護されています。セキュリティはAWSの最優先事項の一つであり、安全性に配慮されています。したがって、選択肢 A) が正解です。
問題1196：Amazon Redshiftはどのようなツールと互換性がありますか？
A) 高パフォーマンスのJava Database Connectivity (JDBC) およびOpen Database Connectivity (ODBC) コネクタが利用できます。
B) 特定のデータウェアハウス専用のクエリ言語を使用する必要があります。
C) ビジネスインテリジェンス（BI）ツールは使用できません。
D) SQL以外のプログラミング言語を使用する必要があります。
解答解説：
解答：A) 高パフォーマンスのJava Database Connectivity (JDBC) およびOpen Database Connectivity (ODBC) コネクタが利用できます。
解説：
Amazon Redshiftは標準SQLをサポートしており、高パフォーマンスのJava Database Connectivity (JDBC) およびOpen Database Connectivity (ODBC) コネクタも備えています。これにより、任意のSQLクライアントとBIツールを使用することができます。したがって、選択肢Aが正解です。
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