AWS CLF　問題1061-1064：AWSサービス

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AWS CLF　問題1061-1064：AWSサービス

問題1061：企業がAWS内で冗長性のあるデータベースを設計するために使用できるのは、どのAWSサービスですか？

A) Amazon S3
B) Amazon RDS
C) AWS Lambda
D) AWS CloudFront

解答解説：
解答：B) Amazon RDS
解説：
正しい答えは B) です。企業がAWS内で冗長性のあるデータベースを設計するために使用できるサービスはAmazon RDS（Relational Database Service）です。Amazon RDSはリレーショナルデータベースの管理を簡素化し、マルチアベイラビリティーゾーン（Multi-AZ）デプロイメントオプションを提供しています。マルチアベイラビリティーゾーンを使用すると、データベースが複数のアベイラビリティーゾーンに自動的に複製され、障害時にもデータベースの可用性を維持できます。

A) Amazon S3はオブジェクトストレージであり、データベースの冗長性を提供するものではありません。
C) AWS Lambdaはサーバーレスのコンピューティングサービスであり、データベースの冗長性とは直接関係しません。
D) AWS CloudFrontはコンテンツデリバリーネットワーク（CDN）であり、データベースの冗長性を提供するものではありません。

問題1062：AWS上で静的なウェブサイトをホストするために使用できるのは、どのAWSサービスですか？

A) Amazon S3
B) Amazon EC2
C) AWS Lambda
D) Amazon Redshift

正解：A) Amazon S3

解説：Amazon S3は、オブジェクトストレージサービスであり、静的なウェブサイトのホスティングに使用することができます。静的なウェブコンテンツ（HTML、CSS、JavaScript、画像など）をAmazon S3にアップロードすることで、簡単にウェブサイトを公開することができます。

問題1063：AWS上で高可用性を持つアプリケーションを簡単にデプロイおよび管理するためのサービスはどれですか？

A) Amazon RDS
B) AWS Elastic Beanstalk
C) AWS Glue
D) Amazon DynamoDB

解答解説：
解答：B) AWS Elastic Beanstalk

解説：
正しい答えはBです。AWS Elastic Beanstalkは、高可用性を持つアプリケーションを簡単にデプロイおよび管理するためのサービスです。Elastic Beanstalkを使用すると、アプリケーションのデプロイ、スケーリング、モニタリング、管理を自動化できます。また、アプリケーションはマルチアベイラビリティーゾーンに展開され、可用性が向上します。

A) Amazon RDSはリレーショナルデータベースの管理を提供するサービスであり、高可用性のアプリケーションデプロイとは関連していますが、解答としてはBがより適切です。

C) AWS GlueはデータのETL（Extract, Transform, Load）プロセスを支援するサービスであり、高可用性のアプリケーションデプロイとは直接関係ありません。

D) Amazon DynamoDBはマネージドNoSQLデータベースサービスであり、高可用性と耐障害性を提供するための機能を備えていますが、解答としてはBがよりアプリケーションデプロイと管理の側面に焦点を当てています。

問題1064：企業がAWS上でデータ分析を行うために使用できるのは、どのAWSサービスですか？（2つ選択）

A) AWS Glue
B) AWS Lambda
C) Amazon RDS
D) Amazon QuickSight

解答解説：
解答：
A) AWS Glue
D) Amazon QuickSight

解説：
企業がAWS上でデータ分析を行うために使用できる主なAWSサービスは以下の通りです。

A) AWS Glue
正しい答えです。AWS GlueはデータのETL（Extract, Transform, Load）プロセスを自動化するためのサービスであり、データの抽出、変換、ロードを容易に行うことができます。データ分析の前処理やデータ変換に使用されます。

D) Amazon QuickSight
正しい答えです。Amazon QuickSightはビジュアルなデータ分析およびビジュアライゼーションツールであり、ビジネスユーザーや分析者がデータを可視化し、洞察を得るのに役立ちます。

B) AWS Lambda
AWS Lambdaはサーバーレスのコンピューティングサービスであり、特定のトリガーに応じてコードを実行するために使用されます。データ分析自体を行うサービスではなく、データ処理の一部として利用されることがあります。

C) Amazon RDS
Amazon RDSはリレーショナルデータベースの管理を提供するサービスであり、データ分析には主にデータの保管と取得に使用されますが、データ分析自体を行うためのサービスではありません。

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