AWS CLF 問題669-672：データベース
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AWS CLF 問題669-672：データベース
問題669：以下のシナリオに基づいて、どのような場面でAWSのリレーショナルデータベースが適切か選択してください。
シナリオ：
顧客の注文情報を保存し、複数のテーブルを関連付けてデータを管理する必要があります。
A) キャッシュの管理
B) 非構造化データの保存
C) 大量のトランザクション処理
D) リアルタイムなデータ分析
解答解説：
解答：C) 大量のトランザクション処理
解説：
リレーショナルデータベースは複数のテーブルを関連付けてデータを管理するための構造化データベースです。大量のトランザクション処理が必要な場合、リレーショナルデータベースは適切な選択肢です。キャッシュの管理にはインメモリ型データベースが適しており、非構造化データの保存にはキーバリューストア型データベースが適しています。リアルタイムなデータ分析にはデータウェアハウスが適しています。
問題670：以下のシナリオに基づいて、どのような場面でキーバリューストア型データベースが適切か選択してください。
シナリオ：
セッション情報やキャッシュ情報を高速に保存および取得する必要があります。
A) リレーショナルデータベースの管理
B) 構造化データの保存
C) グラフデータの分析
D) キャッシュの管理
解答解説：
解答：D) キャッシュの管理
解説：
キーバリューストア型データベースはシンプルなキーと値のペアを高速に保存および取得するためのデータベースです。セッション情報やキャッシュ情報の保存・取得にはキーバリューストア型データベースが適しています。リレーショナルデータベースは構造化データの保存に適しており、グラフデータの分析にはグラフデータベースが適しています。
問題671：以下のシナリオに基づいて、どのような場面でインメモリ型データベースが適切か選択してください。
シナリオ：
リアルタイムなデータ処理や高速なクエリ処理が必要なシステムを構築する必要があります。
A) バッチ処理の実行
B) 非構造化データの保存
C) 大量のトランザクション処理
D) リアルタイムなデータ分析
解答解説：
解答：D) リアルタイムなデータ分析
解説：
インメモリ型データベースはメモリ内にデータを保持することで高速なデータ処理やクエリ処理を実現します。リアルタイムなデータ分析にはインメモリ型データベースが適しています。バッチ処理の実行にはバッチ処理フレームワークが適しており、非構造化データの保存にはキーバリューストア型データベースが適しています。大量のトランザクション処理にはリレーショナルデータベースが適しています。
問題672：以下のシナリオに基づいて、どのような場面でデータウェアハウスが適切か選択してください。
シナリオ：
大量のデータを集約し、複雑なクエリや分析を実行する必要があります。
A) キャッシュの管理
B) 非構造化データの保存
C) リアルタイムなデータ処理
D) データの集約と分析
解答解説：
解答：D) データの集約と分析
解説：
データウェアハウスは大量のデータを集約し、複雑なクエリや分析を実行するためのデータベースです。データの集約と分析にはデータウェアハウスが適しています。キャッシュの管理にはキーバリューストア型データベースが適しており、非構造化データの保存にはドキュメントデータベースが適しています。リアルタイムなデータ処理にはストリーミングデータプロセッシングが適しています。
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