AWS CLF　問題517-520：ビックデータの分析

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AWS CLF　問題517-520：ビックデータの分析

問題517：あなたは、リアルタイムで大量のデータを収集し、データを処理してストレージに保存するシステムを構築する必要があります。また、保存されたデータに対して簡単にクエリを実行して分析を行いたいと考えています。どのAWSサービスを使用すると適切ですか？

A) Amazon Kinesis Data Firehose
B) Amazon Athena
C) Amazon QuickSight
D) Amazon S3

解答解説：
解答：A) Amazon Kinesis Data Firehose

解説：
リアルタイムで大量のデータを収集し、データを処理してストレージに保存し、保存されたデータに対して簡単にクエリを実行して分析を行いたい場合には、以下のようにAWSサービスを組み合わせて使用するのが適切です。

A) Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehoseは、リアルタイムのストリームデータを収集して、目的のデータストア（Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearchなど）に直接ロードするサービスです。大量のストリーミングデータをリアルタイムで収集し、指定したストレージに効率的に保存することができます。

D) Amazon S3
Amazon S3は、大容量かつ耐久性のあるオブジェクトストレージサービスです。Amazon Kinesis Data Firehoseを使用して収集したデータをAmazon S3に保存することで、安全にデータを永続化できます。また、Amazon S3は高い可用性とスケーラビリティを提供し、データへのアクセスが容易です。

B) Amazon Athena
Amazon Athenaは、Amazon S3に保存されたデータに対して標準SQLクエリを実行してインタラクティブな分析を行うことができるサービスです。Amazon Kinesis Data FirehoseでストリーミングデータをAmazon S3に保存した後、Amazon Athenaを使用してデータに対する柔軟なクエリを実行することが可能です。

C) Amazon QuickSight
Amazon QuickSightは、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールであり、データを可視化・分析するためのサービスです。Amazon Athenaで実行したクエリ結果をAmazon QuickSightで可視化することができます。

したがって、適切な選択はA) Amazon Kinesis Data Firehoseです。これにより、リアルタイムで大量のデータを収集し、データを処理してAmazon S3に保存し、Amazon Athenaを使用してデータのクエリと分析を行うことが可能となります。

問題518：あなたは、S3に保存された大量のデータに対してインタラクティブなクエリを実行したいと考えています。また、クエリの結果を視覚化して分析する必要があります。どのAWSサービスを使用すると適切ですか？

A) Amazon Kinesis Data Firehose
B) Amazon Athena
C) Amazon QuickSight
D) Amazon Redshift

解答解説：
解答：B) Amazon Athena

解説：
S3に保存された大量のデータに対してインタラクティブなクエリを実行するためには、Amazon Athenaが適しています。Athenaはサーバーレスの対話型クエリサービスであり、SQLを使用してS3上のデータをクエリすることができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールです。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスですが、インタラクティブなクエリと視覚化の要件にはAmazon AthenaとAmazon QuickSightの組み合わせが適しています。

問題519：あなたは、ビッグデータ分析プロジェクトの一環として、リアルタイムで収集されたデータの可視化とダッシュボード作成が必要です。どのAWSサービスを使用すると適切ですか？

A) Amazon Kinesis Data Firehose
B) Amazon Athena
C) Amazon QuickSight
D) Amazon S3

解答解説：
解答：C) Amazon QuickSight

解説：
リアルタイムで収集されたデータの可視化とダッシュボード作成にはAmazon QuickSightが適しています。QuickSightはビジュアルデータ分析ツールであり、データを視覚的に分析しダッシュボードを作成することができます。Amazon Kinesis Data Firehoseはリアルタイムストリーミングデータの配信に使用され、Amazon AthenaはS3に保存されたデータに対してSQLクエリを実行するためのサービスです。Amazon S3はデータストレージに使用されるが、可視化とダッシュボード作成にはAmazon QuickSightが適しています。

問題520：あなたは、大量のストリーミングデータを収集し、リアルタイムで分析する必要があります。どのAWSサービスを使用すると適切ですか？

A) Amazon Kinesis Data Firehose
B) Amazon Athena
C) Amazon QuickSight
D) Amazon Redshift

解答解説：
解答：A) Amazon Kinesis Data Firehose

解説：
大量のストリーミングデータを収集し、リアルタイムで分析するためにはAmazon Kinesis Data Firehoseが適しています。Kinesis Data Firehoseはストリーミングデータを受け取り、データストアに効率的に配信することができます。Amazon AthenaはS3に保存されたデータに対してSQLクエリを実行するためのサービスであり、Amazon QuickSightはビジュアルデータ分析ツールです。Amazon Redshiftは高性能なデータウェアハウスサービスですが、ストリーミングデータの収集とリアルタイム分析にはAmazon Kinesis Data Firehoseが適しています。

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