AWS CLF 問題345-348：データウェアハウス
puchi-engineerAWS クラウドプラクティショナー 問題集Ⅰ｜完全無料&徹底解説
AWS クラウドプラクティショナー 問題集Ⅰ｜完全無料&徹底解説 ◆◇◆ AWS認定試験実践トレーニング ◆◇◆ 全世界で1000万人以上が利用するオンライン学習サービスのWhizl…
AWS CLF 問題345-348：データウェアハウス
問題345：データウェアハウスとは何ですか？
A) リレーショナルデータベース管理システム
B) 分散ストレージシステム
C) 大規模なデータ分析のためのデータの蓄積と処理が最適化されたデータストレージ
D) オンライントランザクション処理（OLTP）システム
解答解説：
解答：C) 大規模なデータ分析のためのデータの蓄積と処理が最適化されたデータストレージ
解説：
データウェアハウスは、大量のデータを収集し、保存し、分析するために最適化されたデータストレージのことを指します。データウェアハウスは主に分析目的で使用され、複数のデータソースからデータを収集し、データを変換・統合して効果的な分析を可能にします。リレーショナルデータベース管理システムはデータベースの管理に使用されるものであり、データウェアハウスとは異なります。分散ストレージシステムはデータの分散と冗長性を提供するために使用されますが、データウェアハウスの特徴とは異なります。オンライントランザクション処理（OLTP）システムは、リアルタイムのトランザクション処理に特化したシステムであり、データウェアハウスとは目的と用途が異なります。
問題346：データウェアハウスでは、どのような操作が一般的に行われますか？
A) データの挿入
B) データの更新
C) データの削除
D) データのクエリと分析
解答解説：
解答：D) データのクエリと分析
解説：
データウェアハウスでは、主にデータのクエリと分析が行われます。データウェアハウスに蓄積された大量のデータを効果的に分析するために、クエリ言語や分析ツールを使用します。データの挿入、更新、削除は一般的には行われません。データウェアハウスは主にデータの蓄積と分析に焦点を当てたデータストレージであり、リアルタイムのトランザクション処理やデータの変更はあまり行われません。
問題347：データウェアハウスにおけるデータの読み取りパフォーマンスを向上させるために使用される技術は次のうちどれですか？
A) インデックスの作成
B) データの暗号化
C) バックアップとリストア
D) データの圧縮
解答解説：
解答：A) インデックスの作成
解説：
データウェアハウスにおけるデータの読み取りパフォーマンスを向上させるためには、インデックスの作成が一般的に使用されます。インデックスは特定の列や属性に基づいてデータを組織化し、クエリの実行速度を向上させるための構造です。インデックスによってデータの検索が高速化されるため、データウェアハウスにおけるクエリパフォーマンスの向上に役立ちます。データの暗号化やバックアップとリストアはデータの保護に関連する技術であり、データの読み取りパフォーマンスの向上とは直接関係しません。データの圧縮はデータストレージの効率化に役立ちますが、読み取りパフォーマンスの向上とは異なります。
問題348：データウェアハウスにおいて、データの品質や整合性を確保するために使用されるプロセスは次のうちどれですか？
A) データバックアップ
B) データモデリング
C) データクレンジング
D) データシャーディング
解答解説：
解答：C) データクレンジング
解説：
データウェアハウスにおいてデータの品質や整合性を確保するためには、データクレンジングが使用されます。データクレンジングはデータの異常値や欠損値を検出し、修正または削除するプロセスです。データの品質を向上させることにより、正確な分析結果を得ることができます。データバックアップはデータの保護と復元に関連し、データモデリングはデータの構造化や関係性の定義に使用されます。データシャーディングはデータの分散とパフォーマンス向上に関連する概念です。
