Auto Sacalingにおける水平スケーリング

Auto Sacalingにおける水平スケーリング

AWS クラウドプラクティショナー 問題集Ⅰ|完全無料&徹底解説

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 AWSのAuto Scalingにおける水平スケーリングとは、アプリケーションの負荷に応じて、必要なだけのインスタンスを自動的に起動して、負荷分散を行うことでシステムのスケーラビリティを向上させる機能です。

 具体的には、Auto Scalingグループと呼ばれるインスタンスの集合体を作成し、そのグループの中のインスタンス数を自動的に変更します。これにより、負荷が増加した場合には、自動的に新しいインスタンスを起動して負荷を分散させます。一方、負荷が減少した場合には、不要なインスタンスを自動的に削除してコスト削減を実現します。

また、Auto Scalingでは、CloudWatchという監視サービスと連携し、CPU使用率やネットワークトラフィック、メモリ使用量などのメトリクスを定期的に監視し、設定された閾値を超えた場合には、自動的にインスタンス数を増減させることができます。

 このように、Auto Scalingによって、アプリケーションのスケーラビリティを向上させ、高い可用性とコスト効率を実現することができます。

 水平スケーリングには、手動でスケールアップ/ダウンする方法と、Auto Scalingを使用して自動的にスケールアップ/ダウンする方法があります。Auto Scalingは、CPU使用率、ネットワークトラフィック、リクエスト数などのメトリックスを監視し、設定された閾値に基づいて自動的にインスタンスを追加/削除します。

 例えば、Auto Scalingグループには、最小値、最大値、デフォルト値の設定があります。最小値は、Auto Scalingグループに含まれるEC2インスタンスの最小数を表します。最大値は、Auto Scalingグループに含まれるEC2インスタンスの最大数を表します。デフォルト値は、Auto Scalingグループに含まれるEC2インスタンスの初期数を表します。

 Auto Scalingグループのメトリックスが閾値を超えた場合、Auto ScalingはEC2インスタンスを追加して負荷を分散し、閾値が下回った場合にはEC2インスタンスを削除して負荷を減らします。これにより、アプリケーションのパフォーマンスを維持しながら、コストを最小限に抑えることができます。

 水平スケーリングには、手動でスケールアップ/ダウンする方法と、Auto Scalingを使用して自動的にスケールアップ/ダウンする方法があります。Auto Scalingは、CPU使用率、ネットワークトラフィック、リクエスト数などのメトリックスを監視し、設定された閾値に基づいて自動的にインスタンスを追加/削除します。

 例えば、Auto Scalingグループには、最小値、最大値、デフォルト値の設定があります。最小値は、Auto Scalingグループに含まれるEC2インスタンスの最小数を表します。最大値は、Auto Scalingグループに含まれるEC2インスタンスの最大数を表します。デフォルト値は、Auto Scalingグループに含まれるEC2インスタンスの初期数を表します。

 Auto Scalingグループのメトリックスが閾値を超えた場合、Auto ScalingはEC2インスタンスを追加して負荷を分散し、閾値が下回った場合にはEC2インスタンスを削除して負荷を減らします。これにより、アプリケーションのパフォーマンスを維持しながら、コストを最小限に抑えることができます。